Vous avez un des derniers GPU nVidia? Alors aidez la recherche

Le programme de calculs distribués Folding@home de Stanford University est devenu l’un des moteurs principaux de la recherche médicale sur les maladies mortelles telles que le cancer, la mucoviscidose, la maladie de Parkinson. Il associe la puissance de traitement de millions de processeurs afin de simuler le repliement (folding) des protéines. Le projet Folding@home est un nouvel exemple d’utilisation des processeurs graphiques (GPU) en dehors des applications de jeux sur ordinateur. En faisant tourner le client Folding@home sur un GPU NVIDIA GeForce les simulations de repliement des protéines s’exécutent jusqu'à 140 fois plus vite que sur certains CPU classiques actuels.

« L’impact des GPU GeForce sur les simulations de repliement de protéines a été immédiat et spectaculaire, » a commenté Vijay Pande, professeur associé de chimie à Stanford University et directeur du projet of the Folding@home. « Les équipes travaillant sur les GPU GeForce ont vu leur production monter en flèche. L’adoption de ce type de puissance informatique pour Folding@home change toute la dynamique du projet et pourrait réduire de façon significative la durée requise pour notre recherche biomédicale. »

Le projet Folding@home rassemble un grand nombre de passionnés regroupés en équipes faisant tourner des calculs sur des volumes de données les plus grands possible. Leurs statistiques non officielles sont organisées et publiées par ExtremeOverclocking.com. Il n’a fallu à l’équipe interne de NVIDIA que deux semaines pour dépasser de 90% toutes les autres équipes avec seulement 10 machines. Après avoir s’être renforcée pour intégrer davantage de GPU, l’équipe NVIDIA s’est placée dans le top de 0,1% des équipes ayant achevé une production totale en moins d’un mois.

Les autres équipes travaillant sur le repliement observent elles aussi des progrès résultant du client NVIDIA  Folding@home.

« Nous avons vu les résultats multipliés par deux pour notre équipe PC Games Hardware Folding à partir du moment où ses membres ont installé le client Folding NVIDIA, » a déclaré Carsten Spille, journaliste de PC Games Hardware. « Nous acceptons chaque jour de nombreuses équipes de folding dans le monde. »

Si vous souhaitez aider la recherche, télécharger le logiciel Folding@home, que ce soit pour processeur ou gpu.

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> 5 commentaires postés. Prenez part aux réactions...

Rédigée le lundi 28 juillet 2008 à 15h37 par Michaël Mulkens
Source : infomods

Invité
Groupe : Invités



Posté le 28/07/2008 à 16:28

Je viens de m'acheté une dernière carte nVidia, la GTX 280, je savais pas que folding avait un programme dédié pour les cartes graphiques ! News intéressante merci de l'info !

Invité
Groupe : Invités



Posté le 28/07/2008 à 17:14

BOINC aussi se met au GPU.

Pour le moment seul http://ps3grid.net ou http://gpugrid.net le propose.

neo
Dernière visite : 24/03/2025
Groupe : Administrateurs



Posté le 28/07/2008 à 18:28

Bon à savoir, merci pour l'info invité

Invité
Groupe : Invités



Posté le 28/07/2008 à 20:13

A méditer :

Est-on vraiment sûr que cette puissance de calcul est entièrement utilisées à des fins médicales?

Lorsque vous aller à la pharmacie acheter des médicaments, on vous fait un rabais parce que participer à F@H?

Les industries pharmaceutiques vous paient-elles l'électricité que vous utilisez pour les aider à développer des médicaments qu'ils vous revendrons dans quelques années à des prix exorbitants?

neo
Dernière visite : 24/03/2025
Groupe : Administrateurs



Posté le 28/07/2008 à 20:33

A méditer :

Est-on vraiment sûr que cette puissance de calcul est entièrement utilisées à des fins médicales?

Bah entre être pas sûr et se tourner les pouces, je préfère être pas sûr Et puis c'est quand même pas n'importe qui qui organise ces projets. En pensant comme ça, autant rien donner à sidaction, télévie (c'est belge), téléthon, etc... C'est vrai qu'un CPU qui tourne à fond va consommer plus d'énergie que s'il était au repos, mais bon aujourd'hui l'électricité on y attache de moins en moins d'importance (malheureusement), puisqu'on laisse en veille tout un tas d'appareil, on laisse le PC tourner en allant travailler car ce dernier compresse un dvd ou télécharge des gros fichiers, ... Alors un CPU qui tourne au max en plus, la différence doit y être sur la facture c'est sûr, mais c'est quand même pas le double non plus

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