Le programme de calculs distribués Folding@home de Stanford University est devenu l’un des moteurs principaux de la recherche médicale sur les maladies mortelles telles que le cancer, la mucoviscidose, la maladie de Parkinson. Il associe la puissance de traitement de millions de processeurs afin de simuler le repliement (folding) des protéines. Le projet Folding@home est un nouvel exemple d’utilisation des processeurs graphiques (GPU) en dehors des applications de jeux sur ordinateur. En faisant tourner le client Folding@home sur un GPU NVIDIA GeForce les simulations de repliement des protéines s’exécutent jusqu'à 140 fois plus vite que sur certains CPU classiques actuels.
« L’impact des GPU GeForce sur les simulations de repliement de protéines a été immédiat et spectaculaire, » a commenté Vijay Pande, professeur associé de chimie à Stanford University et directeur du projet of the Folding@home. « Les équipes travaillant sur les GPU GeForce ont vu leur production monter en flèche. L’adoption de ce type de puissance informatique pour Folding@home change toute la dynamique du projet et pourrait réduire de façon significative la durée requise pour notre recherche biomédicale. »
Le projet Folding@home rassemble un grand nombre de passionnés regroupés en équipes faisant tourner des calculs sur des volumes de données les plus grands possible. Leurs statistiques non officielles sont organisées et publiées par ExtremeOverclocking.com. Il n’a fallu à l’équipe interne de NVIDIA que deux semaines pour dépasser de 90% toutes les autres équipes avec seulement 10 machines. Après avoir s’être renforcée pour intégrer davantage de GPU, l’équipe NVIDIA s’est placée dans le top de 0,1% des équipes ayant achevé une production totale en moins d’un mois.
Les autres équipes travaillant sur le repliement observent elles aussi des progrès résultant du client NVIDIA Folding@home.
« Nous avons vu les résultats multipliés par deux pour notre équipe PC Games Hardware Folding à partir du moment où ses membres ont installé le client Folding NVIDIA, » a déclaré Carsten Spille, journaliste de PC Games Hardware. « Nous acceptons chaque jour de nombreuses équipes de folding dans le monde. »
Si vous souhaitez aider la recherche, télécharger le logiciel Folding@home, que ce soit pour processeur ou gpu.
Commentaires
Pour le moment seul http://ps3grid.net ou http://gpugrid.net le propose.
Et dans la prochaine version, cela sera inclus d'office pour les projets le supportant.
Est-on vraiment sûr que cette puissance de calcul est entièrement utilisées à des fins médicales?
Lorsque vous aller à la pharmacie acheter des médicaments, on vous fait un rabais parce que participer à F@H?
Les industries pharmaceutiques vous paient-elles l'électricité que vous utilisez pour les aider à développer des médicaments qu'ils vous revendrons dans quelques années à des prix exorbitants?
Bah entre être pas sûr et se tourner les pouces, je préfère être pas sûr